□ 3 가지 핵심 테마
1. The Architect (설계자)
- AI 네이티브 개발 플랫폼, AI 슈퍼컴퓨팅, 컨피덴셜 컴퓨팅(Confidential Computing) 등을 활용해,
안전하고 확장 가능하며 적응력 있는 디지털 기반을 구축합니다.
2. The Synthesist (통합자)
- 멀티 에이전트 시스템, 도메인 특화 언어 모델(DSLM), 물리적 AI(Physical AI) 등 다양한 기술을
유기적으로 연결해 새로운 가치의 원천을 만들어냅니다.
3. The Vanguard (선봉장)
- 선제적 사이버 보안, 디지털 프로비넌스(Digital Provenance), AI 보안 플랫폼, 지오패트리에이션
(Geopatriation) 등을 통해 신뢰, 거버넌스, 보안 수준을 한층 강화합니다.
□ 테마 1: The Architect(설계자)
1. AI 네이티브 개발 플랫폼(AI-native development platforms)
- AI 네이티브 개발 플랫폼은 생성형 AI 를 활용해 이전보다 훨씬 빠르고 쉽게 소프트웨어를 개발할 수
있게 해주는 플랫폼을 말합니다. 여기서 우리가 주목할 점은 이 플랫폼을 사용하면, ‘초소형 팀’이 AI
에이전트의 도움을 받아 같은 인력과 리소스로 더 많은 애플리케이션을 개발할 수 있다는 점입니다.
- 가트너는 2030 년까지 전체 기업 애플리케이션의 약 40%가 AI 네이트브 플랫폼으로 개발될 것으로
전망했습니다.
2. AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼(AI supercomputing platforms)
- AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼이란 고도화된 AI 모델을 훈련하고, 실행하기 위해 필요한 막대한 연산 능력을
제공하는 시스템을 뜻합니다. 여기서 우리가 주목할 점은 조직들이 점점 더 크고 복잡한 AI 모델을
개발하면서 기존 인프라로는 한계에 부딪히는 경우가 많아지고 있다는 점입니다.
- 이로 인해 AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼에 대한 수요가 급격히 증가하고 있는데요. 단순히 성능 향상에
그치지 않고, AI 혁신의 속도를 결정짓는 핵심 인프라이기 때문에 더 주목받고 있습니다.
3. 컨피덴셜 컴퓨팅(Confidential computing)
- 컨피덴셜 컴퓨팅은 하드웨어 기반 신뢰 실행 환경(TEE, Trusted Execution Environment)을 활용해,
데이터가 처리되는 동안(in-use)에도 안전하게 보호하는 기술을 말합니다. 최근 개인정보 보호법 강화,
데이터 현지화 규정, 그리고 AI 도입 확대로 인해 ‘사용 중인 데이터 보호’의 중요성이 급격히 커지고
있습니다.
- 가트너는 2029 년까지 신뢰할 수 없는 인프라에서 처리되는 데이터의 75%가 컨피덴셜 컴퓨팅을 통해
보호될 것으로 전망했습니다. 이는 향후 AI 와 클라우드 시대의 데이터 보안 표준이 바뀌고 있음을
보여주는 신호입니다.
□ 테마 2: The Synthesist(설계자)
4. 멀티에이전트 시스템(Multiagent systems, MAS)
- 멀티에이전트 시스템은 복잡한 워크플로를 수행하기 위해, 서로 협력하는 여러 개의 전문화된 AI
에이전트로 구성된 시스템을 말합니다. 단일 AI 에이전트가 복잡한 다단계 프로세스를 효율적으로
처리하기 어려워지면서, 여러 에이전트가 역할을 나누어 협력하는 모듈형 자동화 방식이 주목받고
있습니다.
5. 도메인 특화 언어 모델(Domain-specific language models, DSLMs)
- 도메인 특화 언어 모델은 금융, 헬스케어, 인사(HR) 등 특정 산업이나 업무 영역에 맞춰, 전문
데이터로 학습된 AI 모델입니다. 일반적인 대형 언어 모델(LLM)에 비해 정확도가 높고, 산업별
규정(compliance)d 을 잘 지키는 것이 큰 장점입니다.
6. 물리적 AI (Physical AI)
- 물리적 AI 는 말 그대로 로봇, 드론, 자율주행차, 스마트 기기 등에 지능을 부여해, 현실 세계에서
스스로 감지하고 판단하며 행동하도록 하는 기술입니다. 그동안 AI 는 주로 디지털 환경에서 생산성과
효율성을 높이는 데 활용되어 있는데요. 이제 기업들은 이런 AI 의 힘을 물류, 제조, 유통 등 실제
물리적 공간으로 확장하려 하고 있습니다.
- 가트너는 2028 년까지 전 세계 창고의 80%가 로보틱스나 자동화 시스템을 도입하게 될 것으로
전망했습니다.
□ 테마 3: The Vanguard(선봉장)
7. 선제적 사이버 보안(Preemptive cybersecurity)
- 선제적 사이버 보안은 점점 더 중요해지고 있는데요. 바로 기존의 탐지와 대응(detection & response)
단계를 넘어, 고급 AI 기술을 활용해 공격이 발생하기 전에 이를 예측하고, 차단하는 보안 방식입니다.
최근에는 AI 가 만들어내는 지능형 위협이 기하급수적으로 증가하고 있습니다.
- 가트너는 2030 년이 되면 문서화된 보안 취약점이 연간 100 만 건을 넘어설 것으로 내다봤습니다.
8. 디지털 프로비넌스(Digital provenance)
- 디지털 프로비넌스는 소프트웨어 구성 명세서(BOM), 증명 데이터베이스, 워터마킹 등의 기술을
활용해 소프트웨어, 데이터, 미디어의 출처와 무결성을 검증하는 기술을 뜻합니다. 최근에는 코드 변조,
관리되지 않은 오픈소스 프로젝트, 딥페이크를 활용한 허위 정보 등 디지털 신뢰를 위협하는 요소들이
빠르게 늘어나고 있습니다.
9. AI 보안 플랫폼(AI security platforms, AISPs)
- AI 보안 플랫폼은 외부 AI 서비스와 기업 내부에서 개발한 맞춤형 AI 애플리케이션을 모두 보호하기
위해, 다양한 보안 제어 기능(controls)을 통합한 플랫폼입니다. 기존의 보안 도구들은 프롬프트
주입(Prompt Injection), 불량 에이전트 활동(Rogue Agent Actions), 데이터 유출 등과 같은 AI 고유의
위험을 막는데 한계가 있는데요. 이 때문에 AI 보안을 전문적으로 다루는 통합형 플랫폼(AISP)의
필요성이 빠르게 커지고 있습니다. 가트너는 2028 년까지 전 세계 기업의 절반 이상이 AISP 를 도입할
것으로 전망했습니다.
10. 지오패트리에이션(Geopatriation)
- 지오패트리에이션은 지정학적 위험을 최소화하기 위해, 워크로드를 글로벌 하이퍼스케일
클라우드에서 소버린(주권) 클라우드나, 로컬(국가 내) 환경으로 이전하는 전략입니다. 최근 지정학적
갈등과 데이터 규제 강화로, 많은 조직이 글로벌 클라우드 의존도를 다시 점검하고 있는데요. 가트너는
2030 년까지 기업의 75%가 핵심 워크로드에 대해 지오패트리에이션 전략을 실행할 것으로
내다봤습니다.
⭐발표자 : 오은택님
□ 3 가지 핵심 테마
1. The Architect (설계자)
- AI 네이티브 개발 플랫폼, AI 슈퍼컴퓨팅, 컨피덴셜 컴퓨팅(Confidential Computing) 등을 활용해,
안전하고 확장 가능하며 적응력 있는 디지털 기반을 구축합니다.
2. The Synthesist (통합자)
- 멀티 에이전트 시스템, 도메인 특화 언어 모델(DSLM), 물리적 AI(Physical AI) 등 다양한 기술을
유기적으로 연결해 새로운 가치의 원천을 만들어냅니다.
3. The Vanguard (선봉장)
- 선제적 사이버 보안, 디지털 프로비넌스(Digital Provenance), AI 보안 플랫폼, 지오패트리에이션
(Geopatriation) 등을 통해 신뢰, 거버넌스, 보안 수준을 한층 강화합니다.
□ 테마 1: The Architect(설계자)
1. AI 네이티브 개발 플랫폼(AI-native development platforms)
- AI 네이티브 개발 플랫폼은 생성형 AI 를 활용해 이전보다 훨씬 빠르고 쉽게 소프트웨어를 개발할 수
있게 해주는 플랫폼을 말합니다. 여기서 우리가 주목할 점은 이 플랫폼을 사용하면, ‘초소형 팀’이 AI
에이전트의 도움을 받아 같은 인력과 리소스로 더 많은 애플리케이션을 개발할 수 있다는 점입니다.
- 가트너는 2030 년까지 전체 기업 애플리케이션의 약 40%가 AI 네이트브 플랫폼으로 개발될 것으로
전망했습니다.
2. AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼(AI supercomputing platforms)
- AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼이란 고도화된 AI 모델을 훈련하고, 실행하기 위해 필요한 막대한 연산 능력을
제공하는 시스템을 뜻합니다. 여기서 우리가 주목할 점은 조직들이 점점 더 크고 복잡한 AI 모델을
개발하면서 기존 인프라로는 한계에 부딪히는 경우가 많아지고 있다는 점입니다.
- 이로 인해 AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼에 대한 수요가 급격히 증가하고 있는데요. 단순히 성능 향상에
그치지 않고, AI 혁신의 속도를 결정짓는 핵심 인프라이기 때문에 더 주목받고 있습니다.
3. 컨피덴셜 컴퓨팅(Confidential computing)
- 컨피덴셜 컴퓨팅은 하드웨어 기반 신뢰 실행 환경(TEE, Trusted Execution Environment)을 활용해,
데이터가 처리되는 동안(in-use)에도 안전하게 보호하는 기술을 말합니다. 최근 개인정보 보호법 강화,
데이터 현지화 규정, 그리고 AI 도입 확대로 인해 ‘사용 중인 데이터 보호’의 중요성이 급격히 커지고
있습니다.
- 가트너는 2029 년까지 신뢰할 수 없는 인프라에서 처리되는 데이터의 75%가 컨피덴셜 컴퓨팅을 통해
보호될 것으로 전망했습니다. 이는 향후 AI 와 클라우드 시대의 데이터 보안 표준이 바뀌고 있음을
보여주는 신호입니다.
□ 테마 2: The Synthesist(설계자)
4. 멀티에이전트 시스템(Multiagent systems, MAS)
- 멀티에이전트 시스템은 복잡한 워크플로를 수행하기 위해, 서로 협력하는 여러 개의 전문화된 AI
에이전트로 구성된 시스템을 말합니다. 단일 AI 에이전트가 복잡한 다단계 프로세스를 효율적으로
처리하기 어려워지면서, 여러 에이전트가 역할을 나누어 협력하는 모듈형 자동화 방식이 주목받고
있습니다.
5. 도메인 특화 언어 모델(Domain-specific language models, DSLMs)
- 도메인 특화 언어 모델은 금융, 헬스케어, 인사(HR) 등 특정 산업이나 업무 영역에 맞춰, 전문
데이터로 학습된 AI 모델입니다. 일반적인 대형 언어 모델(LLM)에 비해 정확도가 높고, 산업별
규정(compliance)d 을 잘 지키는 것이 큰 장점입니다.
6. 물리적 AI (Physical AI)
- 물리적 AI 는 말 그대로 로봇, 드론, 자율주행차, 스마트 기기 등에 지능을 부여해, 현실 세계에서
스스로 감지하고 판단하며 행동하도록 하는 기술입니다. 그동안 AI 는 주로 디지털 환경에서 생산성과
효율성을 높이는 데 활용되어 있는데요. 이제 기업들은 이런 AI 의 힘을 물류, 제조, 유통 등 실제
물리적 공간으로 확장하려 하고 있습니다.
- 가트너는 2028 년까지 전 세계 창고의 80%가 로보틱스나 자동화 시스템을 도입하게 될 것으로
전망했습니다.
□ 테마 3: The Vanguard(선봉장)
7. 선제적 사이버 보안(Preemptive cybersecurity)
- 선제적 사이버 보안은 점점 더 중요해지고 있는데요. 바로 기존의 탐지와 대응(detection & response)
단계를 넘어, 고급 AI 기술을 활용해 공격이 발생하기 전에 이를 예측하고, 차단하는 보안 방식입니다.
최근에는 AI 가 만들어내는 지능형 위협이 기하급수적으로 증가하고 있습니다.
- 가트너는 2030 년이 되면 문서화된 보안 취약점이 연간 100 만 건을 넘어설 것으로 내다봤습니다.
8. 디지털 프로비넌스(Digital provenance)
- 디지털 프로비넌스는 소프트웨어 구성 명세서(BOM), 증명 데이터베이스, 워터마킹 등의 기술을
활용해 소프트웨어, 데이터, 미디어의 출처와 무결성을 검증하는 기술을 뜻합니다. 최근에는 코드 변조,
관리되지 않은 오픈소스 프로젝트, 딥페이크를 활용한 허위 정보 등 디지털 신뢰를 위협하는 요소들이
빠르게 늘어나고 있습니다.
9. AI 보안 플랫폼(AI security platforms, AISPs)
- AI 보안 플랫폼은 외부 AI 서비스와 기업 내부에서 개발한 맞춤형 AI 애플리케이션을 모두 보호하기
위해, 다양한 보안 제어 기능(controls)을 통합한 플랫폼입니다. 기존의 보안 도구들은 프롬프트
주입(Prompt Injection), 불량 에이전트 활동(Rogue Agent Actions), 데이터 유출 등과 같은 AI 고유의
위험을 막는데 한계가 있는데요. 이 때문에 AI 보안을 전문적으로 다루는 통합형 플랫폼(AISP)의
필요성이 빠르게 커지고 있습니다. 가트너는 2028 년까지 전 세계 기업의 절반 이상이 AISP 를 도입할
것으로 전망했습니다.
10. 지오패트리에이션(Geopatriation)
- 지오패트리에이션은 지정학적 위험을 최소화하기 위해, 워크로드를 글로벌 하이퍼스케일
클라우드에서 소버린(주권) 클라우드나, 로컬(국가 내) 환경으로 이전하는 전략입니다. 최근 지정학적
갈등과 데이터 규제 강화로, 많은 조직이 글로벌 클라우드 의존도를 다시 점검하고 있는데요. 가트너는
2030 년까지 기업의 75%가 핵심 워크로드에 대해 지오패트리에이션 전략을 실행할 것으로
내다봤습니다.
⭐발표자 : 오은택님