Cursor를 비롯한 AI 코딩 어시스턴트 비교

0. 도입

AI 코딩 어시스턴트를 실무에 도입하며 정리한, Cursor 등 여러 AI 도구들을 비교합니다

1. AI 코딩 어시스턴트의 종류

1_1. 에디터 기반

대표적으로 Cursor와 같이 텍스트 에디터 + AI 대화창으로 이루어진 단독 제품으로 구성되어 있습니다.

단독 IDE 또는 IDE 플러그인으로 제공됩니다.

Jetbrain의 IDE 환경에 의존중이라면 Plugin 방식을 고려할 수 있습니다.

주요 동작

1. 현재 작성 중인 코드를 기반으로 다음 라인을 예측하는 인라인 코드 자동완성
2. 주석이나 함수명을 보고 전체 함수를 생성하는 코드 생성
3. 선택한 코드를 설명하거나 리팩토링 제안을 주는 채팅 기반 대화

예시 사진

일반적으로 오픈 소스인 VSC 에디터 AI 기능이 추가되어 서비스됩니다.

                                                                                 cursor

                                                                            windsurf

                                                                  vscode + copilot

                                                                                 kiro

1_2. 터미널 기반

CLI로 동작하며, 에디터와 독립적으로 작업을 수행합니다.

터미널 위에서 동작하기 때문에 특정 작업환경에 구애받지 않습니다.

주요 동작

1. ‘프로젝트 전체’를 대상으로 여러 파일을 동시에 수정
2. 전체 코드베이스를 분석해서 리팩토링하는 작업
3. 명령을 스크립팅 할 수 있기 때문에 CI/CD 파이프라인에 포함 가능

예시 사진

                                                                                                      claude code

                                                                      gemini code assist

                                                                     Intelli J + claude code

2. 어떤걸 사용해야 할까?

정답은 “둘 다” 사용해야 합니다.

에디터 기반의 “인라인 코드 자동완성” 기능은 작은 규모의 개발에 도움이 됩니다.

1. 하나의 함수(메소드)를 작업
2. 특정 로직을 리팩토링
3. 에러 메세지 추가

Tab 키 하나로 제안을 받아들이는 워크플로우는 생각보다 빠르게 익숙해집니다.

터미널 기반의 “프로젝트 전체 탐색”은 넓은 범위 개발에 도움이 됩니다.

1. 전체 프로젝트의 규모 변경
2. 모놀리식 서비스를 마이크로 서비스로 분리

AI 코딩 어시스턴트는 각각의 장단점을 갖고 있기에 여러 제품을 사용해보고 자신에게 맞는 도구들을 사용하면 됩니다.

                                                                                                                                                                                                                                                    ⭐발표자 : 이현승님