□ Agentic AI 란
- 자율 진화형 AI 로, 기존의 AI 시스템을 뛰어넘어 스스로 목표를 설정하고, 그 목표를 달성하기 위한
전략을 수립하며, 실행 과정에서 발생하는 다양한 변수와 환경 변화에 자율적으로 대응합니다. 목표
지향성과 자기 최적화 능력을 갖추고 있으며, 구조적으로는 지속성이 있는 Persistent Memory 를
기반으로 합니다. 완전한 자율성을 기반으로 업무 흐름을 자동으로 구성하고, 변화하는 환경에 맞춰
전략을 수정하며, 상황에 능동적으로 반응하면서 점차 학습하고 진화합니다.
□ Agentic AI 의 핵심 특성
1. 목표 지향성
- 외부의 명령 없이도 스스로 ‘무엇을 해야 하는가’를 정의하고, 그 목표 달성을 위한 계획을 수립한단
점입니다. 기존의 AI 는 사람이 설정한 명령에 따라 움직이지만, Agentic AI 는 인간의 개입 없이도
목표를 스스로 이해하고 이를 달성하기 위한 계획을 수립합니다.
2. 자율적 실행
- 단순히 목표를 설정하는 데 그치지 않고, 그 목표를 달성하기 위한 수단과 절차를 독립적으로 실행할
수 있습니다. 이는 사람의 세부 지시 없이도 계획 수립부터 실행까지 전체 과정을 독립적으로
수행합니다.
3. 지속적 학습
- 단순히 명령을 반복 수행하는 기존 AI 와 달리, 작업을 수행한 후 그 결과를 분석하고 평가하여 다음
작업에 반영하는 학습 루프를 내장하고 있습니다. 이로써 반복되는 업무 상황 속에서 단순히 명령을
반복하는 것이 아니라, 실패와 성공의 패턴을 인식하고 전략을 수정해 나가는 방식입니다.
□ Agentic AI 의 핵심 구성 요소
1. 목표 해석(Goal Interpretation)
- 사용자의 입력을 단순 요청이 아니라 달성해야 할 목표로 해석합니다. 성공/실패의 판단 기준이
됩니다.
2. 계획 수립(Planning)
- 목표를 여러 하위 작업으로 분해하고 실행 순서를 정합니다. 단일 응답이 아닌 다단계 행동 경로를
만듭니다.
3. 실행 계층(Execution & Tools)
- API, 데이터베이스, 내부 시스템 등 외부 자원을 실제로 호출합니다. “말하는 시스템”에서 “행동하는
시스템”이 되는 지점입니다.
4. 상태 및 기억(State & Memory)
- 중간 결과와 과거 맥락을 유지해 다음 행동에 반영합니다. 단발성이 아닌 지속적 업무 수행을
가능하게 합니다.
5. 관찰과 통제(Observation & Control)
- 계획/실행 과정을 추적하고, 필요 시 개입하거나 중단할 수 있게 합니다. 로그, 승인 지점 등이 여기에
포함됩니다.
⭐발표자 : 오은택님
□ Agentic AI 란
- 자율 진화형 AI 로, 기존의 AI 시스템을 뛰어넘어 스스로 목표를 설정하고, 그 목표를 달성하기 위한
전략을 수립하며, 실행 과정에서 발생하는 다양한 변수와 환경 변화에 자율적으로 대응합니다. 목표
지향성과 자기 최적화 능력을 갖추고 있으며, 구조적으로는 지속성이 있는 Persistent Memory 를
기반으로 합니다. 완전한 자율성을 기반으로 업무 흐름을 자동으로 구성하고, 변화하는 환경에 맞춰
전략을 수정하며, 상황에 능동적으로 반응하면서 점차 학습하고 진화합니다.
□ Agentic AI 의 핵심 특성
1. 목표 지향성
- 외부의 명령 없이도 스스로 ‘무엇을 해야 하는가’를 정의하고, 그 목표 달성을 위한 계획을 수립한단
점입니다. 기존의 AI 는 사람이 설정한 명령에 따라 움직이지만, Agentic AI 는 인간의 개입 없이도
목표를 스스로 이해하고 이를 달성하기 위한 계획을 수립합니다.
2. 자율적 실행
- 단순히 목표를 설정하는 데 그치지 않고, 그 목표를 달성하기 위한 수단과 절차를 독립적으로 실행할
수 있습니다. 이는 사람의 세부 지시 없이도 계획 수립부터 실행까지 전체 과정을 독립적으로
수행합니다.
3. 지속적 학습
- 단순히 명령을 반복 수행하는 기존 AI 와 달리, 작업을 수행한 후 그 결과를 분석하고 평가하여 다음
작업에 반영하는 학습 루프를 내장하고 있습니다. 이로써 반복되는 업무 상황 속에서 단순히 명령을
반복하는 것이 아니라, 실패와 성공의 패턴을 인식하고 전략을 수정해 나가는 방식입니다.
□ Agentic AI 의 핵심 구성 요소
1. 목표 해석(Goal Interpretation)
- 사용자의 입력을 단순 요청이 아니라 달성해야 할 목표로 해석합니다. 성공/실패의 판단 기준이
됩니다.
2. 계획 수립(Planning)
- 목표를 여러 하위 작업으로 분해하고 실행 순서를 정합니다. 단일 응답이 아닌 다단계 행동 경로를
만듭니다.
3. 실행 계층(Execution & Tools)
- API, 데이터베이스, 내부 시스템 등 외부 자원을 실제로 호출합니다. “말하는 시스템”에서 “행동하는
시스템”이 되는 지점입니다.
4. 상태 및 기억(State & Memory)
- 중간 결과와 과거 맥락을 유지해 다음 행동에 반영합니다. 단발성이 아닌 지속적 업무 수행을
가능하게 합니다.
5. 관찰과 통제(Observation & Control)
- 계획/실행 과정을 추적하고, 필요 시 개입하거나 중단할 수 있게 합니다. 로그, 승인 지점 등이 여기에
포함됩니다.
⭐발표자 : 오은택님