설명: Java 기반의 고성능 텍스트 검색 엔진 라이브러리입니다. MultiFieldQueryParser를 통해 여러 필드에 대한 검색이 가능합니다.

장점: 강력한 인덱싱 및 검색 성능, 유연한 커스터마이징

예시 코드:

MultiFieldQueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(
    new String[] {"title", "content"}, new StandardAnalyzer());
Query query = parser.parse("spring boot");    

설명: Lucene 기반의 분산 검색 엔진으로 Java에서 REST API 또는 클라이언트를 통해 사용 가능합니다.

장점: 대규모 데이터 처리, 자연어 처리, 정렬/페이징 지원

DSL 예시:

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "spring boot",
      "fields": ["title", "content"]
    }
  }
}    

설명: Hibernate/JPA와 Lucene 또는 Elasticsearch를 통합하여 사용하는 검색 솔루션입니다.

특징: ORM 기반 검색 기능 제공, 어노테이션 기반 설정 지원

적합한 환경: JPA 기반 프로젝트에서 고급 검색이 필요할 때

설명: 타입 세이프한 쿼리 작성을 지원하는 라이브러리로, BooleanBuilder를 이용해 교차검색 조건을 조합할 수 있습니다.

장점: 컴파일 타임 쿼리 안정성 보장

설명: SQL을 XML 또는 어노테이션으로 작성하며, WHERE 절을 동적으로 구성해 교차검색 구현이 가능합니다.

예시 SQL:

SELECT * FROM post
WHERE title LIKE CONCAT('%', #{keyword}, '%')
   OR content LIKE CONCAT('%', #{keyword}, '%')    

적용 대상: 파일 시스템 기반 문서, 로그, 텍스트 자원

사용 라이브러리: Apache Lucene

Directory directory = new RAMDirectory();
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();

IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, config);

// 문서 인덱싱
Document doc = new Document();
doc.add(new TextField("title", "Spring Guide", Field.Store.YES));
doc.add(new TextField("body", "Lucene powerful search engine", Field.Store.YES));
writer.addDocument(doc);
writer.close();

// 검색
Query query = new MultiFieldQueryParser(
    new String[] { "title", "body" }, analyzer).parse("spring");

IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);    

Spring 통합 포인트: 검색 서비스에 Lucene 인스턴스를 싱글톤으로 관리하여 사용

적용 대상: 게시글, 사용자, 제품 등 DB 테이블

QueryDSL 예제:

QPost post = QPost.post;
BooleanBuilder builder = new BooleanBuilder();
builder.or(post.title.containsIgnoreCase(keyword))
       .or(post.content.containsIgnoreCase(keyword));

List<Post> result = jpaQueryFactory
  .selectFrom(post)
  .where(builder)
  .fetch();    

MyBatis XML 예제:

<select id="searchPosts" resultType="Post">
SELECT * FROM post
WHERE 1=1
  AND (title LIKE CONCAT('%', #{keyword}, '%')
   OR content LIKE CONCAT('%', #{keyword}, '%'))
</select>    

Spring Boot 통합 포인트: QueryDSL은 `JPAQueryFactory` 주입, MyBatis는 Mapper 인터페이스와 XML 매핑

적용 대상: 대용량 문서 검색, 로그 분석, 상품 검색

Elasticsearch DSL 예제:

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "spring boot",
      "fields": ["title", "content"]
    }
  }
}    

Spring Data Elasticsearch 엔티티:

@Document(indexName = "articles")
public class Article {
  @Id private String id;
  @Field(type = FieldType.Text) private String title;
  @Field(type = FieldType.Text) private String content;
}    

검색 예제:

@Autowired
private ArticleRepository repository;

public List<Article> search(String keyword) {
  return repository.findByTitleOrContent(keyword, keyword);
}    

또는 WebClient 예제:

WebClient client = WebClient.builder()
  .baseUrl("http://localhost:9200")
  .defaultHeader(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
  .build();

String queryJson = """
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "%s",
      "fields": ["title", "content"]
    }
  }
}
""".formatted(keyword);

String response = client.post()
  .uri("/articles/_search")
  .bodyValue(queryJson)
  .retrieve()
  .bodyToMono(String.class)
  .block();